MLflow
Agent、LLM、MLモデル向けのオープンソースAIエンジニアリングプラットフォーム
現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 1,049 件、最新コミットは 2026-10-01。
GitHub スター
2.8万
直近 30 日のスター増加
+330
直近 90 日のコミット
1,049
直近 6 か月のリリース
10
MLflowを使用すると、チームはコストを制御し、モデルとデータへのアクセスを管理しながら、本番運用に耐える品質のAIアプリケーションのデバッグ、評価、監視、最適化を行えます。AgentとLLMアプリケーション向けに、オブザーバビリティ、評価、プロンプト管理、ガバナンスのためのAI Gatewayなど、包括的な機能を提供します。
他ツールとの違い
AgentとLLMアプリケーション向けに特化して設計された、包括的なオブザーバビリティ機能と評価機能を備える最大のオープンソースAIエンジニアリングプラットフォームです。
主な機能
- LLMトレーシング
- 評価
- 監視
- プロンプト最適化
- コスト管理のためのAI Gateway
向いている用途
- 本番AIアプリケーションの監視
- LLMとAgentの評価
- AIプロジェクトでのチームコラボレーション
向いていない用途
- エンドユーザー向けAIアプリケーション
- シンプルなチャットボットのデプロイ
- エンジニアリングの素養がない非技術系ユーザー
制限事項
- 技術的なセットアップと設定が必要
- 主にエンジニアリングに重点を置いたプラットフォーム
MLflow の代替ツール
- Langfuse：オブザーバビリティ、評価、プロンプトおよびデータセット管理のためのオープンソースLLMエンジニアリングプラットフォーム（3.5万スター）
- phoenix：AIオブザーバビリティと評価（1.2万スター）
- Opik：包括的なトレーシング、自動評価、本番環境で利用できるダッシュボードで、LLM アプリケーション、RAG システム、Agent ワークフローをデバッグ、評価、監視します。（2.2万スター）
- langwatch：LLM評価とAI Agentテストのためのプラットフォーム（4,894スター）
- Agenta：プロンプトプレイグラウンド、プロンプト管理、LLM 評価、LLM オブザーバビリティを1か所に統合したオープンソースの LLMOps プラットフォームです。（4,799スター）
- OpenLIT（2,809スター）
よくある質問
- MLflow とは？
- MLflowを使用すると、チームはコストを制御し、モデルとデータへのアクセスを管理しながら、本番運用に耐える品質のAIアプリケーションのデバッグ、評価、監視、最適化を行えます。AgentとLLMアプリケーション向けに、オブザーバビリティ、評価、プロンプト管理、ガバナンスのためのAI Gatewayなど、包括的な機能を提供します。
- MLflow は現在もメンテナンスされていますか？
- 現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 1,049 件、最新コミットは 2026-10-01。
- MLflow の代替ツールは？
- MLflow に近いオープンソースの代替ツール：Langfuse、phoenix、Opik、langwatch、Agenta、OpenLIT。
- MLflow はオープンソースですか？
- はい。MLflow はオープンソースで、コードは GitHub で公開されています。
スター数・コミット・リリースのデータは GitHub API から毎日自動更新しています。紹介文は AI が英語から翻訳し、別のモデルで逆翻訳チェックを行っています。 リポジトリ：github.com/mlflow/mlflow