Opik

包括的なトレーシング、自動評価、本番環境で利用できるダッシュボードで、LLM アプリケーション、RAG システム、Agent ワークフローをデバッグ、評価、監視します。

現在も活発に開発中:直近 90 日間のコミットは 1,030 件、最新コミットは 2026-10-01。

GitHub スター
2.2万
直近 30 日のスター増加
+607
直近 90 日のコミット
1,030
直近 6 か月のリリース
10

Opik は、生成 AI アプリケーションの開発、テスト、最適化のために設計された、オープンソースの AI オブザーバビリティ、評価、最適化プラットフォームです。プロトタイプから本番環境までのライフサイクル全体をサポートし、開発者がより信頼性の高い AI アプリケーションを構築できるよう支援します。Opik の中核機能には包括的なトレーシングがあり、LLM アプリケーション、RAG システム、Agent ワークフローの実行プロセスを詳細に把握できます。プラットフォームは自動評価の仕組みを提供し、開発者によるモデル性能の定量化と改善を支援します。また、Opik はプロンプトとツールの自動最適化機能も備え、AI 開発における試行錯誤のコストを削減します。シンプルな RAG チャットボットから複雑なコードアシスタントやマルチ Agent システムまで、さまざまな AI アプリケーションのユースケースに対応します。Comet ML エコシステムの一部である Opik は、充実した Python SDK と豊富なドキュメントを備え、AI 開発者に本番環境で利用できる監視・最適化ソリューションを提供します。

他ツールとの違い

トレーシング、評価、最適化を統合したライフサイクル全体をカバーする LLM プラットフォーム — LangSmith のようなトレース専用ツールとは異なり、オブザーバビリティに加えて Agent Optimizer と Guardrails を備える点が独自の特徴

主な機能

  • 包括的な LLM トレーシングとオブザーバビリティ(40M+ トレース/日)
  • LLM-as-a-judge 評価指標(ハルシネーション、モデレーション、RAG 評価)
  • データセットとバージョン管理を用いた実験管理
  • プロンプトとツールを自動最適化する Agent Optimizer
  • 安全で責任ある AI 活用のための Guardrails
  • オンライン評価ルールを備えた本番環境監視ダッシュボード
  • CI/CD 評価パイプライン向けの PyTest 連携

向いている用途

  • 開発から本番環境までエンドツーエンドの LLM オブザーバビリティを必要とするチーム
  • CI/CD パイプラインでの LLM 自動評価と品質保証

向いていない用途

  • AI アプリケーションの構築(オブザーバビリティ・評価用であり、Agent フレームワークではない)
  • 正式な評価を必要としないシンプルなプロジェクト

制限事項

  • Python SDK のみ — TypeScript/JavaScript クライアントなし
  • セルフホスト構成には複数のサービスを伴う Docker が必要
  • Agent Optimizer は比較的新しく、成熟度が低い
  • Guardrails 機能は現在も進化中

Opik の代替ツール

  • Langfuse:オブザーバビリティ、評価、プロンプトおよびデータセット管理のためのオープンソースLLMエンジニアリングプラットフォーム(3.5万スター)
  • phoenix:AIオブザーバビリティと評価(1.2万スター)
  • langwatch:LLM評価とAI Agentテストのためのプラットフォーム(4,894スター)
  • helicone(6,190スター)
  • UpTrain(2,365スター)
  • Agenta:プロンプトプレイグラウンド、プロンプト管理、LLM 評価、LLM オブザーバビリティを1か所に統合したオープンソースの LLMOps プラットフォームです。(4,799スター)

代替ツールの詳しい比較(英語)→

よくある質問

Opik とは?
Opik は、生成 AI アプリケーションの開発、テスト、最適化のために設計された、オープンソースの AI オブザーバビリティ、評価、最適化プラットフォームです。プロトタイプから本番環境までのライフサイクル全体をサポートし、開発者がより信頼性の高い AI アプリケーションを構築できるよう支援します。Opik の中核機能には包括的なトレーシングがあり、LLM アプリケーション、RAG システム、Agent ワークフローの実行プロセスを詳細に把握できます。プラットフォームは自動評価の仕組みを提供し、開発者によるモデル性能の定量化と改善を支援します。また、Opik はプロンプトとツールの自動最適化機能も備え、AI 開発における試行錯誤のコストを削減します。シンプルな RAG チャットボットから複雑なコードアシスタントやマルチ Agent システムまで、さまざまな AI アプリケーションのユースケースに対応します。Comet ML エコシステムの一部である Opik は、充実した Python SDK と豊富なドキュメントを備え、AI 開発者に本番環境で利用できる監視・最適化ソリューションを提供します。
Opik は現在もメンテナンスされていますか?
現在も活発に開発中:直近 90 日間のコミットは 1,030 件、最新コミットは 2026-10-01。
Opik の代替ツールは?
Opik に近いオープンソースの代替ツール:Langfuse、phoenix、langwatch、helicone、UpTrain、Agenta。
Opik はオープンソースですか?
はい。Opik はオープンソースで、コードは GitHub で公開されています。

スター数・コミット・リリースのデータは GitHub API から毎日自動更新しています。紹介文は AI が英語から翻訳し、別のモデルで逆翻訳チェックを行っています。 リポジトリ:github.com/comet-ml/opik

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