Graphiti

AI Agent向けのリアルタイムナレッジグラフの構築

現在も活発に開発中:直近 90 日間のコミットは 117 件、最新コミットは 2026-09-30。

GitHub スター
3.1万
直近 30 日のスター増加
+540
直近 90 日のコミット
117
直近 6 か月のリリース
7

Graphitiは、AI Agent向けに、事実が時間とともにどう変化するかを追跡する時系列コンテキストグラフを構築・クエリするためのフレームワークです。ユーザーとのやり取りと企業データをクエリ可能なグラフに統合し、全体を再計算することなく、増分更新と過去の状態へのクエリをサポートします。

他ツールとの違い

静的なナレッジグラフとは異なり、現在何が真であるか、過去に何が真であったかを追跡する時系列グラフを構築します。

主な機能

  • 時系列ナレッジグラフの構築
  • 事実の有効期間の追跡
  • ハイブリッド検索(セマンティック + キーワード + グラフ)
  • データの増分更新
  • 過去の状態へのクエリ

向いている用途

  • 変化する現実世界のコンテキストを必要とするAgent
  • フラットなチャンクではなく構造化されたコンテキストを必要とするアプリケーション
  • 出所と関係性の経時的な追跡

向いていない用途

  • 単純な静的RAGシステム
  • 現在の状態の検索のみを必要とするアプリケーション

制限事項

  • 根拠資料に連携先やデプロイオプションの記載なし

Graphiti の代替ツール

  • Memary(2,653スター)
  • Cognee:6 行のコードで AI Agent のメモリを構築する知識エンジン(3.1万スター)
  • MemOS:グラフ構造のマルチモーダルな保存・検索機能を備えた、LLMとAI Agent向けメモリOS(1.2万スター)
  • OpenViking:AI Agent向けの自己進化型コンテキストデータベースです。Agentのメモリ、ナレッジRAG、スキルを統合します。(3.9万スター)
  • GraphRAG(3.6万スター)
  • LightRAG:[EMNLP2025] LightRAG: シンプルで高速な検索拡張生成(4万スター)

代替ツールの詳しい比較(英語)→

よくある質問

Graphiti とは?
Graphitiは、AI Agent向けに、事実が時間とともにどう変化するかを追跡する時系列コンテキストグラフを構築・クエリするためのフレームワークです。ユーザーとのやり取りと企業データをクエリ可能なグラフに統合し、全体を再計算することなく、増分更新と過去の状態へのクエリをサポートします。
Graphiti は現在もメンテナンスされていますか?
現在も活発に開発中:直近 90 日間のコミットは 117 件、最新コミットは 2026-09-30。
Graphiti の代替ツールは?
Graphiti に近いオープンソースの代替ツール:Memary、Cognee、MemOS、OpenViking、GraphRAG、LightRAG。
Graphiti はオープンソースですか?
はい。Graphiti はオープンソースで、コードは GitHub で公開されています。

スター数・コミット・リリースのデータは GitHub API から毎日自動更新しています。紹介文は AI が英語から翻訳し、別のモデルで逆翻訳チェックを行っています。 リポジトリ:github.com/getzep/graphiti

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