MemOS
グラフ構造のマルチモーダルな保存・検索機能を備えた、LLMとAI Agent向けメモリOS
現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 261 件、最新コミットは 2026-09-22。
GitHub スター
1.2万
直近 30 日のスター増加
+240
直近 90 日のコミット
261
直近 6 か月のリリース
10
MemOSは、グラフ構造のメモリを保存、検索、編集、削除するための統一APIを提供します。テキスト、画像、ツールのトレースを含むマルチモーダルメモリをサポートし、MemSchedulerによる非同期取り込みを備えたマルチキューブのナレッジベース管理を提供します。
他ツールとの違い
単なるブラックボックスの埋め込みストアではなく、検査・編集可能なグラフ構造のメモリを備えた統一メモリオペレーティングシステムを提供します。
主な機能
- 永続メモリ
- ハイブリッド検索
- マルチモーダルメモリのサポート
- ナレッジベース管理
- 非同期取り込み
- メモリへのフィードバックと修正
向いている用途
- 長期メモリを必要とするAI Agent
- 複数のAgentによる協調システム
- コンテキストを認識するAgentを構築する開発者
向いていない用途
- エンドユーザー向けAIアプリケーション
- 単純なチャットボットの実装
- AIを使用しないシステム
制限事項
- 既存のAgentフレームワークとの統合が必須
- スタンドアロンのエンドユーザー向けインターフェースなし
MemOS の代替ツール
よくある質問
- MemOS とは？
- MemOSは、グラフ構造のメモリを保存、検索、編集、削除するための統一APIを提供します。テキスト、画像、ツールのトレースを含むマルチモーダルメモリをサポートし、MemSchedulerによる非同期取り込みを備えたマルチキューブのナレッジベース管理を提供します。
- MemOS は現在もメンテナンスされていますか？
- 現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 261 件、最新コミットは 2026-09-22。
- MemOS の代替ツールは？
- MemOS に近いオープンソースの代替ツール：Mem0、Memary、Supermemory、memvid、EverOS、Memori。
- MemOS はオープンソースですか？
- はい。MemOS はオープンソースで、コードは GitHub で公開されています。
スター数・コミット・リリースのデータは GitHub API から毎日自動更新しています。紹介文は AI が英語から翻訳し、別のモデルで逆翻訳チェックを行っています。 リポジトリ：github.com/MemTensor/MemOS