Graphify
コード、ドキュメント、SQLスキーマ、設定、PDFを解析し、クエリ可能なナレッジグラフに変換するローカルツール
現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 1,056 件、最新コミットは 2026-09-30。
GitHub スター
12.3万
直近 30 日のスター増加
+5,130
直近 90 日のコミット
1,056
直近 6 か月のリリース
10
AST解析を使用して、コードベース、ドキュメント、SQLスキーマ、設定、PDFを決定論的なナレッジグラフに変換するローカルツールです。Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどのAIコーディングアシスタントにスキル（/graphify）として統合されます。出力はベクトルストアではなくクエリ可能なグラフで、すべての接続に抽出または推論のタグが付けられます。
他ツールとの違い
AIコーディングワークフローに特化し、ベクトルストアや埋め込みを使わず、決定論的なAST解析で説明可能なナレッジグラフをローカルに作成します。
主な機能
- コードベースの決定論的なAST解析
- コード/ドキュメント/PDFからのナレッジグラフ作成
- ファイル検索に代わるクエリ可能なグラフ走査
- EXTRACTED/INFERREDタグによるエッジの説明
- HTML、Markdown、JSON形式のグラフ出力の生成
向いている用途
- AIコーディングアシスタントを使用する開発者
- 複雑なコードベースの理解
- プロジェクトのドキュメントと関係性の探索
- grep検索のグラフクエリへの置き換え
向いていない用途
- エンドユーザー向けAIアプリケーション
- 汎用チャットボットインターフェース
- 画像やコンテンツの生成
制限事項
- ローカル解析はコードのみ（ドキュメント/PDFはAPIを使用する場合あり）
- CLIのインストールとアシスタントへの統合が必須
- グラフ生成はリアルタイムではなくオンデマンド
Graphify の代替ツール
- codebase-memory-mcp：tree-sitterとハイブリッドLSPでコードベースを永続的なナレッジグラフにインデックス化するMCPサーバー（4.6万スター）
- code-review-graph：MCP経由でAIコーディングツールにコンパクトなレビュー用コンテキストを提供するローカルのコードナレッジグラフ（3.2万スター）
- Graft：Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、そしてあらゆるコーディングAgentを高速化します。コードベース固有のコンテキストを理解し、より速く、より低コストで動作させます。（9,466スター）
- GraphRAG（3.6万スター）
- Automata（682スター）
- claude-context（1.3万スター）
よくある質問
- Graphify とは？
- AST解析を使用して、コードベース、ドキュメント、SQLスキーマ、設定、PDFを決定論的なナレッジグラフに変換するローカルツールです。Claude Code、Cursor、Gemini CLIなどのAIコーディングアシスタントにスキル（/graphify）として統合されます。出力はベクトルストアではなくクエリ可能なグラフで、すべての接続に抽出または推論のタグが付けられます。
- Graphify は現在もメンテナンスされていますか？
- 現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 1,056 件、最新コミットは 2026-09-30。
- Graphify の代替ツールは？
- Graphify に近いオープンソースの代替ツール：codebase-memory-mcp、code-review-graph、Graft、GraphRAG、Automata、claude-context。
スター数・コミット・リリースのデータは GitHub API から毎日自動更新しています。紹介文は AI が英語から翻訳し、別のモデルで逆翻訳チェックを行っています。 リポジトリ：github.com/Graphify-Labs/graphify