codebase-memory-mcp
tree-sitterとハイブリッドLSPでコードベースを永続的なナレッジグラフにインデックス化するMCPサーバー
現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 2,148 件、最新コミットは 2026-09-30。
GitHub スター
4.6万
直近 30 日のスター増加
+1,470
直近 90 日のコミット
2,148
直近 6 か月のリリース
10
162言語に対応するtree-sitterのAST解析と、10言語に対応するHybrid LSPの意味解決を使用して、コードベースを永続的なナレッジグラフにインデックス化します。AI Agentがコード構造、関数、クラス、呼び出しチェーンをミリ秒未満の応答時間で照会できる17のMCPツールを提供します。依存関係なしの単一の静的バイナリとして配布され、45のAgentクライアント環境で動作します。
他ツールとの違い
ファイルごとの探索ではなく永続的なナレッジグラフを使用し、平均的なリポジトリをミリ秒単位でインデックス化して、ミリ秒未満のクエリ性能を実現します。
主な機能
- コードベースのナレッジグラフへのインデックス化
- 162言語のAST解析
- 10言語の意味的な型解決
- ミリ秒未満の構造クエリ
- コードインテリジェンスの永続ストレージ
向いている用途
- コードベースの理解を必要とするAIコーディングAgent
- コードを認識するAIアシスタントを構築する開発者
- MCPベースのツール統合を実装するチーム
向いていない用途
- エンドユーザー向けAI文章作成ツール
- コーディングに特化していない汎用チャットボット
- 画像生成アプリケーション
制限事項
- MCP互換のAgentクライアントが必須
- 実行ではなくコードインテリジェンスに重点
- 意味解決の対応範囲は10言語に限定
codebase-memory-mcp の代替ツール
- Graphify：コード、ドキュメント、SQLスキーマ、設定、PDFを解析し、クエリ可能なナレッジグラフに変換するローカルツール（12.3万スター）
- code-review-graph：MCP経由でAIコーディングツールにコンパクトなレビュー用コンテキストを提供するローカルのコードナレッジグラフ（3.2万スター）
- Graft：Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、そしてあらゆるコーディングAgentを高速化します。コードベース固有のコンテキストを理解し、より速く、より低コストで動作させます。（9,466スター）
- serena：セマンティックな検索・編集機能を備えた、コーディング向けの強力なMCPツールキット — AgentのためのIDE（3万スター）
- gpt-code-assistant（208スター）
- SolidGPT（1,797スター）
よくある質問
- codebase-memory-mcp とは？
- 162言語に対応するtree-sitterのAST解析と、10言語に対応するHybrid LSPの意味解決を使用して、コードベースを永続的なナレッジグラフにインデックス化します。AI Agentがコード構造、関数、クラス、呼び出しチェーンをミリ秒未満の応答時間で照会できる17のMCPツールを提供します。依存関係なしの単一の静的バイナリとして配布され、45のAgentクライアント環境で動作します。
- codebase-memory-mcp は現在もメンテナンスされていますか？
- 現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 2,148 件、最新コミットは 2026-09-30。
- codebase-memory-mcp の代替ツールは？
- codebase-memory-mcp に近いオープンソースの代替ツール：Graphify、code-review-graph、Graft、serena、gpt-code-assistant、SolidGPT。
- codebase-memory-mcp はオープンソースですか？
- はい。codebase-memory-mcp はオープンソースで、コードは GitHub で公開されています。
スター数・コミット・リリースのデータは GitHub API から毎日自動更新しています。紹介文は AI が英語から翻訳し、別のモデルで逆翻訳チェックを行っています。 リポジトリ：github.com/DeusData/codebase-memory-mcp