Milvus
Milvus 是一个高性能云原生向量数据库，专为可扩展的向量近似最近邻（ANN）搜索而构建
仍在活跃开发：最近 90 天有 682 次提交，最近一次提交在 2026-09-30。
GitHub 星数
4.6 万
近 30 天涨星
+445
近 90 天提交
682
近 6 个月发版
10
Milvus 是一个专为 AI 应用设计的高性能云原生向量数据库，能够高效地组织和搜索大规模非结构化数据，如文本、图像和多模态信息。该系统采用 Go 和 C++ 编写，实现了 CPU/GPU 硬件加速，通过其完全分布式和 Kubernetes 原生架构实现最佳的向量搜索性能。Milvus 支持水平扩展，能够在数十亿向量上处理数万个搜索查询，并通过实时流式更新保持数据新鲜度。系统提供多种部署选项：适合单机部署的 Standalone 模式、用于快速启动的轻量级 Milvus Lite（可通过 pip 安装），以及在 Zilliz Cloud 上的完全托管服务，包括 Serverless、Dedicated 和 BYOC 选项。凭借其 43,000+ GitHub 星标和成熟的生态系统，Milvus 已成为构建大规模向量搜索和 AI 驱动应用的首选解决方案。
和同类工具的区别
对比 Qdrant：专为十亿级规模设计，采用 K8s 原生分布式架构和 GPU 加速；对比 Pinecone：完全开源，提供自托管选项，支持稀疏/稠密向量混合搜索
主要能力
- 高性能向量相似性搜索
- 十亿级向量索引
- 稀疏与稠密向量混合搜索
- 基于 BM25 的全文搜索
- 多租户支持
- 硬件加速搜索（CPU/GPU）
- 实时流式数据更新
- 冷热存储分层
适合
- 需要十亿级向量搜索的大规模 RAG 应用
- 需要实时向量更新的生产环境 AI 应用
- 结合语义匹配和关键词匹配的混合搜索
不太适合
- 小规模原型（改用 Milvus Lite 或 Qdrant）
- 简单的键值存储需求
局限
- 生产环境的分布式部署复杂
- 大规模部署时资源需求高
- 索引调优的学习曲线陡峭
- Standalone 模式的高可用性支持有限
Milvus 的替代品
常见问题
- Milvus 是做什么的？
- Milvus 是一个专为 AI 应用设计的高性能云原生向量数据库，能够高效地组织和搜索大规模非结构化数据，如文本、图像和多模态信息。该系统采用 Go 和 C++ 编写，实现了 CPU/GPU 硬件加速，通过其完全分布式和 Kubernetes 原生架构实现最佳的向量搜索性能。Milvus 支持水平扩展，能够在数十亿向量上处理数万个搜索查询，并通过实时流式更新保持数据新鲜度。系统提供多种部署选项：适合单机部署的 Standalone 模式、用于快速启动的轻量级 Milvus Lite（可通过 pip 安装），以及在 Zilliz Cloud 上的完全托管服务，包括 Serverless、Dedicated 和 BYOC 选项。凭借其 43,000+ GitHub 星标和成熟的生态系统，Milvus 已成为构建大规模向量搜索和 AI 驱动应用的首选解决方案。
- Milvus 还在维护吗？
- 仍在活跃开发：最近 90 天有 682 次提交，最近一次提交在 2026-09-30。
- Milvus 有哪些替代品？
- 和 Milvus 最接近的开源替代品有 Qdrant、Weaviate、Chroma、pgvector、Faiss、txtai。
- Milvus 是开源的吗？
- 是的，Milvus 是开源项目，代码托管在 GitHub 上。
星数、提交和发版数据来自 GitHub API，每天自动刷新。介绍文字由 AI 从英文翻译，并经过第二个模型的回译校对。 项目地址：github.com/milvus-io/milvus