MemOS

面向 LLM 和 AI Agent 的记忆操作系统,支持图结构、多模态存储与检索

仍在活跃开发:最近 90 天有 261 次提交,最近一次提交在 2026-09-22。

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MemOS 提供统一 API,用于存储、检索、编辑和删除以图结构组织的记忆。它支持文本、图像和工具调用轨迹等多模态记忆,并提供多 cube 知识库管理,通过 MemScheduler 实现异步摄取。

和同类工具的区别

提供统一的记忆操作系统,其图结构记忆可检查、可编辑,而不只是黑盒嵌入存储。

主要能力

  • 持久化记忆
  • 混合检索
  • 多模态记忆支持
  • 知识库管理
  • 异步摄取
  • 记忆反馈与修正

适合

  • 需要长期记忆的 AI Agent
  • 多 Agent 协作系统
  • 构建上下文感知 Agent 的开发者

不太适合

  • 面向终端用户的 AI 应用
  • 简单的聊天机器人实现
  • 非 AI 系统

局限

  • 需要与现有 Agent 框架集成
  • 没有独立的终端用户界面

MemOS 的替代品

  • Mem0:面向 AI Agent 的通用记忆层(6.6 万星)
  • Memary(2,653星)
  • Supermemory:速度极快、可扩展且可完全在本地运行的记忆与上下文引擎及应用。AI 时代的记忆 API。(3.1 万星)
  • memvid(1.7 万星)
  • EverOS(1.3 万星)
  • Memori(1.7 万星)

查看完整替代品对比(英文)→

常见问题

MemOS 是做什么的?
MemOS 提供统一 API,用于存储、检索、编辑和删除以图结构组织的记忆。它支持文本、图像和工具调用轨迹等多模态记忆,并提供多 cube 知识库管理,通过 MemScheduler 实现异步摄取。
MemOS 还在维护吗?
仍在活跃开发:最近 90 天有 261 次提交,最近一次提交在 2026-09-22。
MemOS 有哪些替代品?
和 MemOS 最接近的开源替代品有 Mem0、Memary、Supermemory、memvid、EverOS、Memori。
MemOS 是开源的吗?
是的,MemOS 是开源项目,代码托管在 GitHub 上。

星数、提交和发版数据来自 GitHub API,每天自动刷新。介绍文字由 AI 从英文翻译,并经过第二个模型的回译校对。 项目地址:github.com/MemTensor/MemOS

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