MemOS
面向 LLM 和 AI Agent 的记忆操作系统,支持图结构、多模态存储与检索
仍在活跃开发:最近 90 天有 261 次提交,最近一次提交在 2026-09-22。
GitHub 星数
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近 90 天提交
261
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10
MemOS 提供统一 API,用于存储、检索、编辑和删除以图结构组织的记忆。它支持文本、图像和工具调用轨迹等多模态记忆,并提供多 cube 知识库管理,通过 MemScheduler 实现异步摄取。
和同类工具的区别
提供统一的记忆操作系统,其图结构记忆可检查、可编辑,而不只是黑盒嵌入存储。
主要能力
- 持久化记忆
- 混合检索
- 多模态记忆支持
- 知识库管理
- 异步摄取
- 记忆反馈与修正
适合
- 需要长期记忆的 AI Agent
- 多 Agent 协作系统
- 构建上下文感知 Agent 的开发者
不太适合
- 面向终端用户的 AI 应用
- 简单的聊天机器人实现
- 非 AI 系统
局限
- 需要与现有 Agent 框架集成
- 没有独立的终端用户界面
MemOS 的替代品
常见问题
- MemOS 是做什么的?
- MemOS 提供统一 API,用于存储、检索、编辑和删除以图结构组织的记忆。它支持文本、图像和工具调用轨迹等多模态记忆,并提供多 cube 知识库管理,通过 MemScheduler 实现异步摄取。
- MemOS 还在维护吗?
- 仍在活跃开发:最近 90 天有 261 次提交,最近一次提交在 2026-09-22。
- MemOS 有哪些替代品?
- 和 MemOS 最接近的开源替代品有 Mem0、Memary、Supermemory、memvid、EverOS、Memori。
- MemOS 是开源的吗?
- 是的,MemOS 是开源项目,代码托管在 GitHub 上。
星数、提交和发版数据来自 GitHub API,每天自动刷新。介绍文字由 AI 从英文翻译,并经过第二个模型的回译校对。 项目地址:github.com/MemTensor/MemOS