LangGraph
以图的形式构建具备韧性的语言 Agent。
仍在活跃开发：最近 90 天有 137 次提交，最近一次提交在 2026-10-01。
GitHub 星数
4.3 万
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近 90 天提交
137
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LangGraph 是一个底层编排框架，专为构建、管理和部署长时间运行的有状态 Agent 而设计。与简单的聊天机器人不同，LangGraph 支持创建复杂的 AI 系统，使其能够在故障后继续运行、跨会话维护复杂状态，并长期自主运行。该框架将 Agent 视为图，提供一种结构化方法，用于定义包含分支逻辑和决策点的多步骤工作流。核心能力包括可从故障点自动恢复的持久执行、兼具短期工作记忆和长期持久化存储的全面记忆管理，以及用于监督和干预的无缝人工参与集成。Klarna、Replit 和 Elastic 等大公司信赖 LangGraph，并将其用于生产环境中的 Agent 部署。该框架与 LangSmith 集成以支持调试和可视化，通过执行追踪和状态转换监控深入了解 Agent 行为。LangGraph 在 GitHub 上拥有超过 27,000 个 star，代表了一种成熟的 Agent 编排方法，超越简单的提示与响应模式，支持构建真正自主且具备韧性的 AI 系统，能够在生产环境中处理复杂的多步骤任务。
和同类工具的区别
与 CrewAI（基于角色的高层级团队）不同，LangGraph 提供基于图的底层编排，具备持久执行和记忆能力——受到 Klarna、Replit 和 Elastic 的信赖，用于生产环境中的有状态 Agent
主要能力
- 持久执行，支持自动持久化和故障恢复
- 人工参与，支持在任意执行点检查和修改状态
- 短期工作记忆和跨会话的长期持久化记忆
- 基于图的 Agent 编排，支持分支、子图和循环
- 通过 LangSmith 部署到生产环境，支持可视化和追踪
- Deep Agents，支持规划、子 Agent 和文件系统操作
适合
- 构建长时间运行的有状态 Agent，且需要持久执行和人工参与的团队
- 希望获得生产级 Agent 编排及 LangSmith 可观测性的 LangChain 生态用户
不太适合
- 快速构建简单 Agent 原型——使用 CrewAI，以更少的样板代码更快完成设置
- 希望尽量减少依赖的非 LangChain 团队——使用 AgentScope 或原生函数调用
局限
- 学习曲线陡峭——基于图的抽象要求理解 Pregel 风格的计算
- 获得最佳体验需要使用付费的 LangSmith 进行调试、追踪和部署
- 与 LangChain 生态紧密耦合——独立使用较难
LangGraph 的替代品
- langgraph（3,330星）
- Chidori（1,365星）
- crewAI：用于编排具备角色扮演能力的自主 AI Agent 的框架。crewAI 通过促进协作智能，让 Agent 无缝协作，处理复杂任务。（5.9 万星）
- Pydantic AI：遵循 Pydantic 方式的 AI Agent 框架（2 万星）
- AgentScope：构建和运行你能看见、理解并信任的 Agent。（3.3 万星）
- Agno：大规模构建、运行和管理 Agent 软件。（4.2 万星）
常见问题
- LangGraph 是做什么的？
- LangGraph 是一个底层编排框架，专为构建、管理和部署长时间运行的有状态 Agent 而设计。与简单的聊天机器人不同，LangGraph 支持创建复杂的 AI 系统，使其能够在故障后继续运行、跨会话维护复杂状态，并长期自主运行。该框架将 Agent 视为图，提供一种结构化方法，用于定义包含分支逻辑和决策点的多步骤工作流。核心能力包括可从故障点自动恢复的持久执行、兼具短期工作记忆和长期持久化存储的全面记忆管理，以及用于监督和干预的无缝人工参与集成。Klarna、Replit 和 Elastic 等大公司信赖 LangGraph，并将其用于生产环境中的 Agent 部署。该框架与 LangSmith 集成以支持调试和可视化，通过执行追踪和状态转换监控深入了解 Agent 行为。LangGraph 在 GitHub 上拥有超过 27,000 个 star，代表了一种成熟的 Agent 编排方法，超越简单的提示与响应模式，支持构建真正自主且具备韧性的 AI 系统，能够在生产环境中处理复杂的多步骤任务。
- LangGraph 还在维护吗？
- 仍在活跃开发：最近 90 天有 137 次提交，最近一次提交在 2026-10-01。
- LangGraph 有哪些替代品？
- 和 LangGraph 最接近的开源替代品有 langgraph、Chidori、crewAI、Pydantic AI、AgentScope、Agno。
- LangGraph 是开源的吗？
- 是的，LangGraph 是开源项目，代码托管在 GitHub 上。
星数、提交和发版数据来自 GitHub API，每天自动刷新。介绍文字由 AI 从英文翻译，并经过第二个模型的回译校对。 项目地址：github.com/langchain-ai/langgraph