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Overview
DeepSeek-Coder是一系列专门为编程任务设计的大语言模型，从零开始在2万亿token上训练，其中87%为代码数据，13%为中英文自然语言数据。该模型提供1B到33B参数的多种规格，采用16K窗口大小进行项目级代码训练，支持填空任务和项目级代码补全。模型在HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000和APPS等多个编程基准测试中表现出色，支持80多种编程语言，包括Python、Java、C++、JavaScript、Go、Rust等主流语言以及各种领域特定语言。DeepSeek-Coder特别擅长理解项目上下文和代码结构，能够进行智能的代码补全和填充，是开源代码模型中的顶尖选择。
Pros
- + 支持80多种编程语言，覆盖范围极广，从主流语言到领域特定语言应有尽有
- + 提供1B到33B多种参数规格，用户可根据计算资源和性能需求灵活选择
- + 采用16K窗口大小和项目级训练，能够理解较长的代码上下文和项目结构
Cons
- - 大参数版本对计算资源要求较高，可能需要专业的GPU硬件支持
- - 作为生成式AI模型，可能产生不完全正确或不安全的代码，需要人工审查
Use Cases
- • 项目级代码补全和智能提示，提高开发效率
- • 代码填空和缺失部分补充，辅助代码重构和修复
- • 多语言编程项目支持，为使用多种编程语言的复杂项目提供一致的代码辅助
Getting Started
1. 从Hugging Face下载适合您计算资源的模型版本（1B-33B）；2. 搭建推理环境并加载模型；3. 开始使用代码补全和填空功能进行编程辅助