AI-Codereview-Gitlab
基于大模型(DeepSeek,OpenAI等)的 GitLab 自动代码审查工具；支持钉钉/企业微信/飞书推送消息和生成日报；支持Docker部署；可视化 Dashboard。
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Overview
AI-Codereview-Gitlab 是一个基于大语言模型的自动化代码审查工具，专为 GitLab 环境设计。该工具通过 webhook 集成，在开发者提交代码或创建合并请求时自动触发智能代码审查。支持多种主流大模型，包括 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、智谱 AI、通义千问和 Ollama，为团队提供灵活的模型选择。工具的核心价值在于自动化代码质量检查，减少人工审查工作量，同时保持审查的一致性和及时性。集成的消息推送功能支持钉钉、企业微信和飞书，确保审查结果能及时传达给相关开发人员。可视化 Dashboard 提供统一的审查记录管理，包括项目统计和开发者统计，帮助团队监控代码质量趋势。工具还提供多种审查风格，从专业严谨到幽默风趣，适应不同团队文化需求。支持 Docker 容器化部署，简化了部署和维护过程。通过自动生成基于提交记录的日报，工具还能帮助团队跟踪开发进展和生产力指标。
Pros
- + 支持多种主流大语言模型，包括 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 等，提供灵活的模型选择和成本控制
- + 完整的企业级集成方案，支持钉钉、企业微信、飞书消息推送和可视化 Dashboard，便于团队协作
- + 提供 Docker 容器化部署和多种审查风格（专业、讽刺、绅士、幽默），适应不同团队需求和文化
Cons
- - 仅支持 GitLab 平台，对使用其他 Git 平台的团队限制较大
- - 依赖第三方大模型 API，存在网络延迟和 API 费用成本
- - 配置相对复杂，需要设置 webhook、access token 和多个环境变量
Use Cases
- • 中大型开发团队希望自动化代码审查流程，减少人工审查工作量并保持审查质量的一致性
- • 需要与企业通讯工具（钉钉、企业微信、飞书）深度集成的团队，实现审查结果的即时通知和反馈
- • 希望通过数据驱动方式监控代码质量和开发效率，需要可视化统计报表的项目管理团队
Getting Started
1. 克隆项目并使用 Docker Compose 部署：git clone 项目后配置 conf/.env 文件中的大模型 API 密钥和 GitLab access token；2. 启动服务：docker-compose up -d，验证主服务(端口5001)和Dashboard(端口5002)正常运行；3. 配置 GitLab webhook：在项目设置中添加 webhook URL 为 [link] Push Events 和 Merge Request Events