openinterpreter
Kimi K3やGLM 5.3などのオープンモデル向けコーディングAgent
現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 2,739 件、最新コミットは 2026-09-30。
GitHub スター
6.8万
直近 30 日のスター増加
+210
直近 90 日のコミット
2,739
直近 6 か月のリリース
10
Open InterpreterはOpenAIのCodexのフォークで、Kimi K3やGLM 5.3などの低コストモデルから最高の性能を引き出すため、Agentハーネスのエミュレーションに重点を置いています。ACP対応エディタで動作し、Codex execプロトコルで通信し、移植可能でツールに依存しない標準を用いて既存のAgent構成に組み込めるように設計されています。
他ツールとの違い
CodexおよびACP標準との互換性を維持しながら、ハーネスのエミュレーションによって低コストモデル向けに最適化されています。
主な機能
- コード実行
- 各種モデル（Kimi、Claude、Qwenなど）向けのハーネスのエミュレーション
- ACP互換性
- Codex SDK互換性
向いている用途
- 低コストのコーディングモデルを使いたい開発者
- 代替手段を探している既存のCodexユーザー
- 移植可能なコーディングAgentを必要とするAgent開発者
向いていない用途
- 汎用AIチャットボットを求めるエンドユーザー
- ノーコードのソリューションを求める非技術系ユーザー
制限事項
- ターミナル／コマンドラインの使用が必須
- 汎用AIアプリケーションではなくコーディングタスクに重点
openinterpreter の代替ツール
- GPT-Code（3,535スター）
- Codex：ターミナルで動作する軽量なコーディングAgent（12.7万スター）
- QwenLM/qwen-code：ターミナルで動作するオープンソースのAIコーディングAgentです。（2.8万スター）
- Cursor（3.3万スター）
- Orca：Orcaは、並列に動作するAgent群を扱うためのADEです。ご自身のサブスクリプションで任意のコーディングAgentを実行できます。デスクトップ、モバイル、リモートランタイムで利用できます。（8.3万スター）
- Superset：Supersetは、100+のコーディングAgentを並列にオーケストレーションするためのAgent型IDEです。ご自身のサブスクリプションで任意のAgentを実行できます。（1.5万スター）
よくある質問
- openinterpreter とは？
- Open InterpreterはOpenAIのCodexのフォークで、Kimi K3やGLM 5.3などの低コストモデルから最高の性能を引き出すため、Agentハーネスのエミュレーションに重点を置いています。ACP対応エディタで動作し、Codex execプロトコルで通信し、移植可能でツールに依存しない標準を用いて既存のAgent構成に組み込めるように設計されています。
- openinterpreter は現在もメンテナンスされていますか？
- 現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 2,739 件、最新コミットは 2026-09-30。
- openinterpreter の代替ツールは？
- openinterpreter に近いオープンソースの代替ツール：GPT-Code、Codex、QwenLM/qwen-code、Cursor、Orca、Superset。
- openinterpreter はオープンソースですか？
- はい。openinterpreter はオープンソースで、コードは GitHub で公開されています。
スター数・コミット・リリースのデータは GitHub API から毎日自動更新しています。紹介文は AI が英語から翻訳し、別のモデルで逆翻訳チェックを行っています。 リポジトリ：github.com/openinterpreter/openinterpreter