DSPy

よくある質問

DSPy とは？

DSPyは、「プロンプトではなくプログラミング」を基本理念とする革新的な言語モデルプログラミングフレームワークです。開発者は、脆弱なプロンプトエンジニアリングに依存せず、組み合わせ可能なPythonコードでモジュール型AIシステムを構築できます。DSPyの正式名称はDeclarative Self-improving Pythonで、プロンプトとモデルの重みを最適化するアルゴリズムを提供し、単純な分類器から複雑なRAGパイプラインやAgentループまで、さまざまなAIアプリケーションをサポートします。このフレームワークの特徴は、言語モデルに高品質な結果の出力を教え、宣言的プログラミングによって自己改善を実現できる点です。DSPyはスタンフォード大学によって開発され、トップカンファレンスの複数の論文を含む豊富な学術研究を基盤としています。このフレームワークは迅速な反復開発をサポートし、活発なオープンソースコミュニティと充実したドキュメント体系を備えています。信頼性が高く保守可能なAIシステムを構築する必要がある開発者に、DSPyは、従来のプロンプトエンジニアリングの不確実性や保守上の課題を回避する、より工学的で制御可能な方法を提供します。

DSPy は現在もメンテナンスされていますか？

現在も活発に開発中：直近 90 日間のコミットは 170 件、最新コミットは 2026-09-30。

DSPy の代替ツールは？

DSPy に近いオープンソースの代替ツール：LMQL、guidance、Griptape、Langroid、MiniChain、LangChain Decorators。

DSPy はオープンソースですか？

はい。DSPy はオープンソースで、コードは GitHub で公開されています。